Каждая пятая организация в секторе энергетики и природных ресурсов достигает ROI свыше 200 %

Изображение: DC Studio/Freepik

Энергетическая отрасль находится в фазе прагматичной трансформации. Как демонстрирует отчёт KPMG «Энергетика, природные ресурсы и химические вещества», если сейчас около 29 % компаний только тестируют ИИ без явной прибыли, то через год их число упадёт до 2 %. Около 60 % руководителей признают, что старая инфраструктура мешает окупаемости инвестиций. Вместо гигантских обновлений компании переходят к гибким, модульным архитектурам. В то же время технологии бессильны без квалифицированных кадров. Главная задача руководства — преодолеть сопротивление персонала, доказав, что ИИ — это помощник, а не угроза рабочему месту. В свою очередь кибербезопасность стала приоритетом №1: её ценят даже выше, чем рост выручки. В условиях геополитической нестабильности защита энергетических активов важнее прямой операционной эффективности.

Хотя ИИ и кибербезопасность остаются главными приоритетами, исследование KPMG подчёркивает, что энергетические организации также оценивают и инвестируют в более широкий спектр перспективных технологий — XaaS (технологии как услуга), граничные вычисления, цифровые двойники и квантовые вычисления. При этом они соблюдают баланс между текущим внедрением и будущими амбициями в области устойчивой энергетики, энергоэффективности и ландшафта энергетики будущего в целом.

Энергетические и добывающие компании продолжают наращивать темпы цифровой трансформации, уделяя особое внимание данным, аналитике, ИИ и модернизации основных операционных систем. Большинство организаций начали интегрировать ИИ и другие новые технологии в свою деятельность по мере перехода от намерений к действиям — причём не только в ИТ-системы, но и, во всё большем числе случаев, в операционные технологии (OT).

К основным областям внедрения, где респонденты отмечают наличие финансирования и планомерное масштабирование стратегий, относятся:

• Данные и аналитика (47 %)
• Кибербезопасность (42 %)
• ИИ (41 %)

Сегодняшний вызов и растущая необходимость заключаются в переходе от пилотных проектов и малых внедрений к полномасштабным реализациям. Тем не менее прогресс остаётся неравномерным из-за ряда факторов, включая устаревшие системы, бюджетные ограничения и пробелы в исполнении. Около 60 % руководителей энергетических компаний согласны с тем, что устаревшие системы являются барьером для получения полной окупаемости (ROI) от инвестиций в новые технологии.

Руководители знают, что в устаревшие системы нужно инвестировать, но не помешает ли этим инвестициям ИИ? Вместо крупных проектов по модернизации стоимостью в сотни миллионов долларов они стремятся создавать новые интерфейсы в рамках более мелких, гибких проектов и архитектур. Они не хотят потерять свои вложения, но им нужно двигать бизнес вперёд. — отметила Карин Мерсер, партнёр по технологиям, данным и ИИ KPMG Австралия.

Вопрос ценности также выходит на первый план. В то время как около четырёх из десяти руководителей энергетических компаний сообщают о ROI в 200 % и более, большинство (57 %) находятся лишь на уровне безубыточности (91-100 %). Доля тех, кто достигает высокой добавленной стоимости, по идее, должна быть выше, так как сейчас она отстаёт от среднего межотраслевого показателя в 200 %.

Стремительное внедрение и попытки масштабирования ИИ-решений стали доминирующей чертой современного бизнес-ландшафта во всех отраслях. В энергетике ИИ переходит от ограниченных пилотных проектов к широкому развёртыванию на уровне предприятий. Ожидается, что доля компаний, всё ещё находящихся на стадии пилота без чёткого ROI, снизится с 29 % до всего лишь 2 % в течение следующего года.

Применение ИИ в энергетических организациях весьма обширно. Он является драйвером как эффективности (в операциях и методах работы), так и производительности (в процессах и производстве). Это охватывает всё: от использования ИИ для ускорения геологоразведки до оптимизации добычи на скважинах и рудниках, управления «умными» сетями в реальном времени (создание «диспетчерской будущего») и предиктивного обслуживания для сокращения дорогостоящих простоев.

Но ИИ — это не только мощный агент изменений на «передовой», отмечают авторы отчёта: он также является значительной силой в бэк-офисе, обеспечивая большую эффективность в финансах, закупках, HR, корпоративной отчётности и маркетинге. Ведущие организации нацелены на трансформацию как фронт-, так и бэк-офиса с помощью генеративного и, всё чаще, агентного ИИ, встроенного в системы и интерфейсы.

Несмотря на это, есть признаки того, что энергетический сектор немного отстаёт от других отраслей в плане приоритизации ИИ: его назвали приоритетом инвестиций 69 % руководителей энергетических компаний по сравнению со средним показателем по всем секторам в 77 %.

Если скоординированная модель развития имеет критическое значение, то же самое можно сказать об управлении талантами. Более 60 % энергетических организаций нанимают специалистов по ИИ, и примерно столько же укрепляют межфункциональное сотрудничество для обеспечения безопасного внедрения. Существует и острая потребность в повышении квалификации: 96 % лидеров отрасли считают, что управление ИИ-агентами станет ключевым навыком сотрудников в ближайшие пять лет.

Создание культуры ИИ жизненно важно. На некоторых уровнях бизнеса может возникнуть сопротивление, поэтому принципиально важно показать людям, как ИИ может поддерживать их работу, а не быть угрозой. Только так можно добиться реального повседневного использования технологий. Внедрение — во многих отношениях самая трудная часть, о которой больше всего беспокоятся генеральные и технические директора, — подчеркнул Аниш Де, глобальный руководитель практики энергетики, природных ресурсов и химии KPMG International.

Общепризнано, что качественные данные являются краеугольным камнем успешного развёртывания ИИ. Энергетические организации сосредоточены на повышении зрелости своих данных. Наличие прочного фундамента данных названо руководителями самым критическим фактором успеха технологической стратегии.

Приоритеты в области данных:

1.Безопасность данных: главная забота на фоне растущих киберугроз.

2.Принятие решений на основе данных.

3.Создание культуры работы с данными.

Почти три четверти респондентов отмечают, что приоритет скорости и экономии часто приводит к компромиссам в таких областях, как безопасность, масштабируемость и стандартизация данных. «Этичное и ответственное использование ИИ» было названо главным риском, что подчёркивает важность соблюдения ценностей организации при применении новых технологий.

Для энергокомпаний поддержание надёжной кибербезопасности является центральным приоритетом. Управление кибербезопасностью стало результатом номер один, которого ожидают лидеры (36 %), опередив рост доходов и операционную эффективность.

ИТ- и ОТ-команды по безопасности должны работать как единое целое, так как злоумышленники ищут малейшую брешь в «броне» организации. Единый подход помогает не только в защите, но и в общем управлении рисками.

Путь к устойчивому будущему и другие новые технологии

Помимо ИИ, лидеры энергетики обращают внимание на следующие направления:

• Технологии XaaS:13 % используют сейчас, 47 % планируют в будущем. Это гибкие модели подписки, снижающие затраты.
• Граничные вычисления (Edge computing): ожидается рост внедрения с 17 % до 57 %. Критически важно для Интернета вещей (IoT) и автономных систем.
• Цифровые двойники: широко внедряются для моделирования трансформации операций.
• VR/AR/XR: используются для иммерсивного обучения и визуализации продуктов.
• Квантовые вычисления: технология быстро развивается и способна значительно ускорить обучение моделей ИИ.
• Постквантовая криптография:14 % уже внедряют её, осознавая потенциал квантовых систем по взлому традиционного шифрования.

Переход к «чистому нулю» остаётся ключевым стратегическим приоритетом. Использование ИИ для управления «умными» сетями и интеграции возобновляемых источников энергии имеет решающее значение. Исследование выявило два подхода к ESG: лидерство на основе бренда (34 %) и сбалансированный финансово-экологический подход (39 %), где проекты реализуются только при соответствии и финансовых, и экологических целей. Авторы доклада также выделили 7 шагов к успеху для компаний:

1.Создайте прочный фундамент данных: Подготовьте потоки данных для ИИ, обеспечьте их защиту и управление.

2.Расставляйте приоритеты и модернизируйте: Избавляйтесь от малоценных устаревших систем в пользу модульных архитектур.

3.Определите интерфейс «человек-машина»: С самого начала закладывайте доверие, прозрачность и ответственность в дизайн систем.

4.Поддерживайте персонал: Создавайте пути обучения и повышения квалификации, чтобы развеять опасения сотрудников.

5.Ставьте безопасность во главу угла: Интегрируйте рабочие процессы по безопасности и этике непосредственно в разработку ИИ.

6.Развивайте стратегическое партнёрство: Переходите от транзакционных отношений к совместному созданию инноваций.

7.Работайте на перспективу: Квантовые вычисления и общий искусственный интеллект (AGI) могут быть ближе, чем кажется.