Опрос KPMG: 3 из 4 компаний видят бизнес-ценность ИИ, но лишь четверть добивается ROI в масштабе

Изображение: Freepik

В эпоху, характеризующуюся колоссальным ростом технологий, большинство организаций строят смелые планы по повышению уровня зрелости в 2026 году, что подстёгивает переход от экспериментов к масштабированию. Однако усиливающиеся проблемы, связанные с технологическим долгом, давлением затрат и нехваткой талантов, мешают многим реализовать свои цели в ИТ. Как отмечается в Глобальном отчёте KPMG о технологиях за 2026 год, окупаемость инвестиций (ROI) в технологии может сильно варьироваться в зависимости от таких факторов, как готовность, тщательное управление, дисциплина исполнения и гибкость организации. Принятие решений об инвестициях, особенно в новые инструменты ИИ, зачастую основывалось на косвенных и гипотетических выгодах, что усложняло задачу. Технологическим руководителям необходимо ориентироваться на типичные модели ROI и обновлять свои ключевые показатели эффективности (KPI), чтобы они соответствовали тем видам бизнес-ценности, которые способен генерировать ИИ. При нынешних темпах инноваций технологические планы часто устаревают ещё до начала их реализации. Чтобы процветать в условиях этих непрерывных перемен, ИТ-лидеры должны координировать инвестиционные приоритеты в масштабах всего предприятия, вносить ясность в процесс принятия стратегических решений, создавать культуру, способную максимально эффективно использовать технологии, и гарантировать безупречность фундамента — данных и устойчивости систем. Взлёт агентского ИИ (agentic AI) приковывает к себе всё внимание руководителей, но на горизонте маячат ещё более радикальные технологические тренды. Квантовые вычисления обеспечивают колоссальную вычислительную мощность и требуют усиленной безопасности, в то время как Общий искусственный интеллект (AGI) и Искусственный суперинтеллект (ASI) обладают непредсказуемым потенциалом.

По мере того как технологические лидеры ориентируются в эпохе интеллекта, одной из ключевых задач становится достижение и поддержание технологической зрелости в условиях постоянно меняющегося ландшафта. Исследование показало, что:

• 11 % организаций полностью масштабировали технологии и сосредоточены на непрерывном улучшении;
• 36 % имеют профинансированные и поддержанные стратегии и движутся по пути масштабирования;
• 32 % обеспечили финансирование стратегий, но сталкиваются с препятствиями на этапе внедрения.

Наиболее зрелыми направлениями оказались кибербезопасность (18 %) и современные методы разработки и доставки решений (включая Agile, DevOps, low-code/no-code — 14 %).

Доля организаций, находящихся в трёх верхних уровнях зрелости, возрастает до 93 %, если рассматривать ожидания респондентов на горизонте 12 месяцев. Рост ещё более выражен для двух высших уровней — с 47 % до 83 %. 50 % респондентов рассчитывают достичь наивысшего уровня зрелости к концу 2026 года, несмотря на то что сегодня лишь 11 % оценивают себя на этом уровне.

Реализация амбициозных планов по повышению технологической зрелости требует наличия соответствующих компетенций внутри организаций. И здесь сохраняются серьёзные барьеры: чуть более половины опрошенных организаций (53 %) по-прежнему не располагают необходимыми талантами для реализации цифровой трансформации.

Кроме того, как отмечалось в предыдущем отчёте, стремление к скорости привело к накоплению технологического долга. Большинство (69 %) технологических руководителей признают, что в попытках ускориться и сократить издержки их программы шли на компромиссы в области безопасности, масштабируемости и стандартизации данных. 63 % согласны с тем, что затраты на устранение технологического долга сдерживают запуск новых инициатив.

Результаты также указывают на риск недооценки угрозы технологического долга. Например, организации, которые заявляют, что стоимость его устранения часто мешает инвестировать в новые технологии, ожидают более резкого роста зрелости в ближайшие 12 месяцев, чем те, у кого такая проблема возникает редко или вовсе отсутствует.

Наш опыт в Финляндии показывает, что успех заключается не только во внедрении новейших технологий, но и в синхронизации инноваций и нестандартного мышления с чёткими бизнес-результатами. Наибольшего прогресса добиваются те организации, которые развивают кросс-функциональное взаимодействие, чётко ориентируются на создание ценности и повышают квалификацию своих сотрудников для работы бок о бок с интеллектуальными системами, — отметил Ян Нюстрём,  партнёр KPMG по бизнес-трансформациям.

Опережать конкурентов в эпоху интеллекта означает ускорять внедрение ИИ. Если в прошлом отчёте ИИ в основном использовался для экспериментов с универсальными инструментами, то теперь ключевая задача — масштабирование. Однако, как показано, по сравнению с предыдущим опросом доля организаций, успешно внедряющих ИИ-кейсы в промышленную эксплуатацию и получающих ROI по нескольким сценариям, снизилась на 7 процентных пунктов. Несмотря на это, оптимизм сохраняется: 68 % технологических руководителей ожидают достижения наивысшего уровня зрелости ИИ к концу 2026 года.

Как повторить успех лидеров:

• Работа с технологическим долгом
  Лишь 8 % лидеров отмечают, что стоимость устранения технологического долга часто мешает им инвестировать в новые программы, тогда как среди остальных этот показатель составляет 45 %. Ключевая рекомендация — инвестировать в устранение первопричин технологического долга, снижая расходы на поддержку и высвобождая ресурсы для роста зрелости.
• Инновации при жёсткой дисциплине управления затратами
  Только 6 % лидеров сообщают, что часто упускают возможности инвестировать в новые технологии из-за давления издержек или технологического долга, против 44 % среди остальных.
• Отказ от компромиссов в базовых инвестициях
  30 % лидеров признают, что ради скорости и экономии их программы идут на компромиссы в области безопасности, масштабируемости и стандартизации данных, тогда как среди остальных этот показатель достигает 71 %.

Получение ценности от технологических инвестиций

Позитивный сигнал: средний ROI технологических инвестиций составляет 200 % (2x). Однако диапазон доходности широк и зависит от готовности, системы управления, гибкости и дисциплины исполнения. Более высокие инвестиции не гарантируют лучших результатов.

Доходность носит нелинейный характер:

• на ранних стадиях зрелости небольшие, целевые инвестиции дают высокий эффект («зона быстрых побед»);
• по мере усложнения внедрения отдача снижается из-за интеграционных сложностей и технологического долга (51 % руководителей признают негативное влияние устаревших процессов);
• при росте зрелости и лучшем понимании точек максимальной ценности ROI снова ускоряется.

Лидеры демонстрируют прохождение этого цикла: при относительно меньших инвестициях к выручке они достигают ROI 4,5x, извлекая выгоды из ранее сделанных вложений.

ИИ — одна из самых сложных областей для оценки ROI. Хотя 74 % организаций отмечают бизнес-ценность ИИ-кейсов, лишь 24 % достигают ROI по нескольким сценариям (на 7 п.п. меньше, чем ранее), — говорится в отчёте.

58 % организаций признают, что традиционные метрики ROI недостаточны для ИИ. Без KPI, отражающих косвенную ценность и долгосрочный эффект ИИ, 55 % технологических руководителей испытывают трудности в демонстрации его ценности заинтересованным сторонам и акционерам.

80 % топ-менеджеров заявляют о наличии чёткой ИИ-стратегии, но с этим согласны лишь 68 % старших технологических менеджеров — признак разрыва в понимании и согласованности.

Данные KPMG показывают, что руководители технологических направлений ожидают резкого перехода от пилотных проектов к окупаемости (ROI) уже в следующем году: 88 % организаций уже внедряют ИИ-агентов в свои рабочие процессы, продукты и цепочки создания стоимости. Лидеры рынка ожидают, что к 2027 году штатные сотрудники-люди будут составлять лишь около половины их технологических команд. Это сигнализирует о будущем, в котором небольшие, устойчивые человеческие ядра будут координировать огромные экосистемы, дополненные искусственным интеллектом, — подчеркнул Зак Касс, глобальный советник по ИИ, идеолог и бывший руководитель отдела выхода на рынок (Go-To-Market) в OpenAI.

Агентный ИИ: новый этап

88 % организаций уже инвестируют в агентный ИИ, а 92 % считают управление ИИ-агентами ключевым навыком ближайших пяти лет. К 2027 году цифровые ассистенты могут составлять 36 % основных технологических команд. Это потребует новых ролей и подходов к управлению. Эксперты прогнозируют переход к более компактным командам и плоским структурам.

Квантовые вычисления

Квантовые технологии быстро развиваются и могут ускорить обучение ИИ, но одновременно несут угрозы безопасности. 41 % руководителей обеспокоены отставанием в подготовке к постквантовой криптографии. Организациям необходимо уже сейчас планировать переход и модернизацию инфраструктуры.

Ключевые рекомендации на 2026 год

• Ускоряйте обучение и управление знаниями
• Максимизируйте ценность через data-driven инвестиции
• Встраивайте адаптивность в культуру и процессы
• Формируйте агентно-усиленную, готовую к будущему рабочую силу
• Применяйте AI-first и trust-by-design подходы
• Укрепляйте фундамент данных и модернизируйте технологический стек
• Развивайте стратегические экосистемные партнёрства
• Держите фокус на будущем: квантовые вычисления, AGI и ASI могут быть ближе, чем кажется